发布网友 发布时间:2024-10-23 20:48
共1个回答
热心网友 时间:2024-10-26 20:17
A律13折线编码:
码位安排
a1:极性码,a1=1→正,a1=0→负,即PAM信号为正或负。
a2~a4:段落码,表示样值为负或正的8个非均匀量化大段。
a5~a8:段内码,表示每大段里的16小段。
7位码1011011,段落码101,应该在第六大段,256~512之间,取256。区间跨度512-256=256,平均分成16小段,每小段跨度256/16=16。
段内码1011,值是11,则转换为11位码的值为256+11*16=1*256+1*128(8*16)+0*64+1*32(2*16)+1*16+0*8+0*4+0*2+0*1,256前面的位都是0。
这个十二位编码主要是对1、2段编码时作用明显,因为这两段Δi/2=0.5Δ,存在半个Δ,所以译码时为了考虑这半个Δ从而多了一位。这样就能将量化误差控制在≤Δi/2的范围。所以,7/12转换其实就是在7/11转换的基础上在Δi/2那位上补上1就行了。
扩展资料:
预测公式中的p称为预测阶数;an-k称为预测系数;称为预测误差。预测的目的就是找出一组合适的系数a1a2…ap,使误差en的均方值最小。
实际预测过程一般是先把抽样序列按一定的数目组成帧,然后逐帧进行预测,每帧都找出该帧的p个最佳预测系数。预测的好坏(精确度)不是以某一个样值的预测结果来衡量,而是要看帧内各样值预测的总效果。
其中有:
①简单的固定系数预测:预测系数在长时间内不变S
②自适应预测:每一帧都重新计算预测系数和预测剩余信号的平均能量等,以便能很好地适应信号的复杂变化;
③单级预测:利用信号的短时相关性进行预测;
④多级预测:既利用短时相关性又利用前后周期相关性进行预测。
在实际应用中,对预测算法、预测系数的表征、编码型式等都要进行优选。目标是减少运算量和存储量,在精度受限时确保预测稳定,以及减少测算误差、编码误差和传输差错等因素对重建信号的不良影响。
随着大规模集成电路与计算技术的发展,线性预测技术将在通信和语音信号处理中发挥更大的作用。
参考资料来源:百度百科-线性预测