网络风暴是指突然爆发的大规模网络流量，可能是恶意攻击或者突发事件导致的。管理者可以利用数据分析来预测和应对网络风暴。首先，可以通过历史数据和趋势分析来预测网络流量的波动情况，从而提前做好准备。其次，可以借助实时监控系统来及时发现异常流量，并采取相应的防御措施，如增加带宽、优化网络配置等。此外，可以利用机器学习算法来识别恶意流量，并实时调整防火墙规则，以阻止攻击。同时，也可以建立应急预案，明确各部门的责任和协作流程，以便在网络风暴发生时能够快速应对。
一个具体案例是，某公司在历史数据分析中发现，每年的某个特定时间段都会出现网络流量剧增的情况，经过分析发现是由于某项促销活动引发的。为了应对这种情况，他们建立了一个实时监控系统，监测网络流量的变化情况，并设置了自动报警机制。当系统检测到异常流量时，自动触发预设的应对措施，如增加带宽、调整流量分配等。通过这种方式，他们成功预测并有效应对了网络风暴，保障了网络的正常运行。